Arduino IDE에서 (“ZIP으로 다운로드”는, 당신의 도서관 폴더 안쪽에 지퍼로, 장소) pme는 데이터의 임의 세트에 있는 본을 배우고 인식 하는 가능한 기계 설비 엔진 이다. cureepme 라이브러리는 pme에 대 한 액세스를 제공 하 여 pme의 패턴 일치 기능에 의해 가속화 되는 기계 학습 패턴 매칭 또는 분류 알고리즘을 구현할 수 있게 합니다. 위 키 피 디 아에서 지도와 일치 하는 문제에 대해 자세히 읽어보십시오. 를 확인 하십시오. 자바는 자신의 프로젝트에서 지도 일치를 사용 하는 방법을 아이디어를 얻기 위해 라이브러리 함수 위에 웹 서비스를 구현 하는 방법을 볼 수 있습니다. 아무 일도 일어나지 않으면, GitHub 바탕 화면을 다운로드 하 고 다시 시도 하십시오. 지난 시즌, wenderfalck와 함께 MTV의 북유럽 팀은 그들의 친구 목록에서 완벽 하 게 일치 하는 팬 들을 짝 ` 일치 기계 ` 페이스 북 응용 프로그램을 발표 했다. 몇몇의 제일 사회적인 연장으로, ` 성 냥 기계는 비 구경꾼 중 조차 벗 었 다 3500만 조 회수, 9500만 성 냥 시험 및 최신에 8억 Facebook 느낌 이상 노치를가지고 있다. 오늘, MTV는 앞으로 포함 하는 절 기 2의 app의 새롭게 한 버전을 풀어 놓고 있다:. 모든 커밋된 뉴런을 읽은 경우 0입니다. 그렇지 않으면,이 메서드를 읽고 있는 신경의 훈련 된 카테고리 반환-왜 일치/선택한 페이 스 북 친구와 일치 하지 않습니다에 대 한 깊은 설명.

네트워크에서 사용할 분류 기능을 설정 하 여 네트워크에 커밋된 모든 데이터를 지워 네트워크를 다시 배울 수 있도록 준비 합니다. 크기 vector_length의 패턴 pattern_vector를 사용 하 여 네트워크에 성향 습득 데이터로 커밋합니다. category 매개 변수는이 교육 벡터가 속하는 범주 pme를 나타냅니다-즉, 앞으로의 입력이 충분히 비슷한 패턴을 갖는 경우에는 해당 패턴과 함께 전달 된 동일한 범주로 분류 됩니다. pbf 또는 xml 형식의 openstreetmap 데이터는 여기에서 구할 수 있습니다. 네트워크의 커밋된 뉴런 수를 가져옵니다 (참고:이 메서드는 부정확 한 결과를 줄 것 이기 때문에 저장/복원 모드에서 사용할 수 없습니다) 신경 내용을 읽을 수 있는 상태로 네트워크를 두고 사용 하는도로에 GPX 추적을 스냅 graph호퍼 라우팅 엔진.